李苟蛋の家

当 AI 把「写代码」的成本打下来之后，「看代码」反而成了新的瓶颈。这篇文章横向对比 VS Code、Cursor、Zed、JetBrains 全家桶、Sublime Text、Neovim 六款主流编辑器的真实优缺点，摆出启动速度与内存占用的实测数据，回答那个最实际的问题——手里同时压着 Java、Python、PHP、JS 多个项目，能不能用一个编辑器全看完？以及 AI 编码 Agent 和编辑器到底该怎么分工。

一篇写给工程师的企业级 Agent 治理指南：为什么「造得快」反而成了新问题、控制面与执行面如何分离、Agent/Version/Bundle 资产模型怎么设计、标准化交付与主动拉取、可观测与 Token 成本归因、Agent 身份与网关安全四道防线，附 150 行可运行的本地 Demo、开源与商业方案横向对比、四阶段落地路线，以及现存问题与趋势预测。

一篇写给工程师的企业级多智能体落地指南：为什么单智能体不够用、如何用 LangGraph 搭建「规划—执行—质检」三层架构、Skill 工具库与 MCP 工具调用层、质检员/风控官治理设计、可运行的代码示例、传统行业落地案例与趋势判断。

Nacos 3.x 把「服务注册发现」这套微服务成熟范式平移到了 AI 智能体生态：MCP、Agent、Skill、Prompt 全部纳入统一 AI Registry。本文含版本速览、核心能力拆解、本地 Demo 超详细搭建、企业级落地方案、现存问题与趋势预测

一份写给工程师的企业级 RAG 全栈指南：优势与企业用途、双链路原理与六大组件拆解、向量库与 Embedding 模型对比、GitHub 开源知识库选型、本地 Demo 搭建、智能客服生产落地数据、现存缺陷与未来趋势预测

本文整理了我在开发过程中遇到的问题及一些痛点以及我自己总结的解决方案，长期更新，总结经验

记录在后端java开发过程中常用知识点和易错知识点

序言 ​ 我曾经遇到过一个技术大牛，是我前公司的架构师，他是我见过唯一一个把Vim命令玩得熟练使用的人，他可以做到完全脱离鼠标写代码，看他眼花缭乱的敲击键盘就做到我们用鼠标加键盘才能做到的事情，着实是一种享受，也令人羡慕，为了开发效率的提升，哪怕是代码方法之间的跳，或者是代码行的选中及删除，他都做到了极致的效率，不过这种极致的键盘操作不是一般人能练的出来的，这需要一个很痛苦的适应过程。他跟我说过，他面试的候选人中但凡是高级以上的程序员，开发平台用的不是Mac，他一律不要，虽然说他这话说的有些极端，但是却表明了Mac系统更适合开发人员作为主力平台的事实。程序员大多都是很“懒”的，也是高级的越是如此，他们的“懒”主要表在越是重复性强的工作，他们越是不愿意做，他们宁可花数倍的时间找到一个一劳永逸的方法，也不屑于反复做同样繁琐的工作。正因如此，才会出现越来越多的优秀的框架及软件。想当年我刚入行时能够手动搭建出一套ssm或ssh框架就能称之为架构师，而随着Springboot的出现，扫地大妈都可以做出比当年架构师更优秀的框架出来。在技术飞速发展的今天，提升技术深度和做事效率则...